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공공기관 문서 파싱 솔루션 선택 기준 | HWP 지원·온프레미스 조건 총정리
공공기관 문서 파싱 솔루션, 어떤 기준으로 골라야 할까요? HWP·HWPX 원본 지원부터 온프레미스·폐쇄망 대응, 정형·비정형 처리 여부까지 핵심 선택 기준을 정리했습니다. 경기도교육청·행정안전부·국회 도입 사례로 자사에 맞는 솔루션을 선택하는 기준을 확인할 수 있습니다.
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한글·워드 문서 파싱, JSON 등 구조화 데이터로 변환하는 방법
문서 파싱에서 한글 문서와 워드 문서는 처리 방식이 다릅니다. 포맷별 처리 방식과 출력 형식의 차이, JSON 변환, RAG 문서 전처리 연계 방법까지 정리했습니다.
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공문서·법령 RAG 검색 실패 원인과 해결 – 한국어 문서 계층 구조 인식법
공문서·법령을 RAG에 활용했을 때 검색이 다른 조항을 가져오나요? 조·항·호·목 계층과 공문 표가 파싱·청킹에서 손상되는 원인 세 가지와, 한국어 문서 계층 구조를 인식해 검색 정확도를 되살리는 방법을 정리했습니다.
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공공기관 HWP 파싱 솔루션 도입 체크리스트 | GS 인증·망분리·온프레미스 기준
공공기관 문서 파싱 솔루션을 고를 때 놓치기 쉬운 HWP·HWPX 원본 처리, 망분리·온프레미스, GS 인증 요건을 5가지 체크리스트로 정리했습니다. 도입 전 무엇을 확인해야 실패하지 않는지 살펴봅니다.
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RAG 청킹 품질 높이는 법 – 문서 계층 구조를 살린 전처리 전략
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 청킹 품질이 낮으면 문서를 업로드했을 때 잘못된 답변이 나올 수 있습니다. 문서가 파싱과 청킹을 거쳐 검색 가능한 단위로 정리될 것 같지만, 실제 결과를 보면 제목과 ... <a title="RAG 청킹 품질 높이는 법 – 문서 계층 구조를 살린 전처리 전략" class="read-more" href="https://blog.hancom.com/rag-chunking-quality-document-hierarchy-preprocessing/" aria-label="RAG 청킹 품질 높이는 법 – 문서 계층 구조를 살린 전처리 전략에 대해 더 자세히 알아보세요">더 읽기</a>
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비정형 데이터 파싱이 어려운 이유, AI 문서 파싱으로 구조화하는 법
비정형 데이터 파싱이 어려운 이유를 표·HWP·OCR 문제로 짚고, AI 문서 파싱으로 HWP·HWPX·PDF·OOXML을 JSON 구조화 데이터로 바꾸는 방법을 논문·공식 자료 기반으로 정리했습니다.